Skip to content
Prompt Engineering · 4 min read

L’usurpation d’identité par l’IA devient un problème juridique

La société mère de Grammarly a usurpé l'identité de journalistes sans permission. Une action collective a suivi. L'affaire révèle comment les entreprises d'IA ont traité l'identité comme une ressource gratuite — et pourquoi cela est sur le point de changer.

AI Impersonation Becomes Legal Liability

La société mère de Grammarly, Superhuman, a lancé une fonctionnalité sans demander la permission d’utiliser les noms et les voix de journalistes. Le tollé s’est transformé en procès. Il ne s’agit plus d’éthique, mais de ce qui se passe lorsque les entreprises d’IA traitent l’identité comme une ressource gratuite.

La fonctionnalité qui a tout changé

En août 2025, Superhuman a lancé Expert Review, une fonctionnalité d’aide à la rédaction qui prétendait fournir des commentaires d’« experts » clonés par l’IA. Le problème : ces experts comprenaient de vraies personnes — journalistes, écrivains, personnalités publiques — dont les noms et le travail avaient été utilisés par l’entreprise pour entraîner les modèles sans consentement.

Les propres reporters de The Verge ont découvert qu’ils avaient été usurpés. Julia Angwin, journaliste d’investigation, ne s’est pas contentée de se plaindre publiquement. Elle a intenté une action collective. C’est à ce moment que cela a cessé d’être un problème de relations publiques pour devenir un problème juridique.

La réponse de Superhuman : trop peu, trop tard

Il y a d’abord eu le désabonnement par e-mail. Ensuite, la fonctionnalité a été supprimée. Contrôle des dégâts standard. Mais le désabonnement n’équivaut pas au consentement — et à ce moment-là, l’usurpation avait déjà eu lieu à grande échelle. Les utilisateurs avaient déjà reçu des suggestions d’écriture attribuées à des personnes qui n’avaient jamais accepté d’être représentées de cette manière.

C’est important car cela révèle comment les entreprises d’IA ont fonctionné : construire d’abord, demander la permission plus tard. Ou ne pas demander du tout. L’hypothèse semble être que si vous êtes suffisamment public, votre identité est un jeu équitable pour la réplication synthétique.

Pourquoi cela crée un précédent

Le PDG de Superhuman, Shishir Mehrotra — ancien responsable des produits chez YouTube — avait de la crédibilité. L’entreprise avait des cas d’utilisation légitimes. Mais la crédibilité ne vous exempte pas du consentement de base. Le procès signale que les tribunaux pourraient ne pas accepter le statut de « personnalité publique » comme justification légale de l’usurpation d’identité par l’IA.

Si l’action collective d’Angwin aboutit, les entreprises qui entraînent des modèles sur les voix, les styles d’écriture ou les ressemblances de personnes réelles auront besoin d’une autorisation explicite. Cela change l’économie du développement de fonctionnalités d’IA. Cela signifie que les entreprises ne peuvent pas agir vite et casser des choses lorsque les « choses » incluent l’identité de quelqu’un.

Ce qui est réellement en jeu

Ce n’est pas hypothétique. Chaque grande entreprise d’IA a entraîné des modèles sur du texte publiquement disponible — y compris celui de journalistes, d’auteurs et de personnalités publiques. La question est de savoir si cela est légal lorsque le système entraîné usurpe la source sans divulgation ni consentement.

L’intervieweur de The Verge a mentionné le calendrier : ils avaient prévu cette conversation un mois avant de découvrir l’usurpation. Cette conversation est devenue une confrontation — ce qui est exactement ce qui devait se produire. Cela a forcé un PDG à défendre l’indéfendable en temps réel.

À quoi il faut s’attendre ensuite

Soyez attentifs à l’évolution de ce procès. Si les tribunaux statuent que l’usurpation d’identité par l’IA nécessite un consentement explicite, toutes les entreprises qui créent des voix synthétiques, des styles d’écriture clonés ou des systèmes basés sur des agents devront modifier leurs pratiques de données. Ce n’est pas un simple ajustement de conformité — c’est une contrainte fondamentale sur la manière dont les entreprises d’IA s’approvisionnent en données d’entraînement.

Pour l’instant, la leçon pratique est claire : si votre fonctionnalité d’IA prétend représenter une personne réelle, vous avez besoin d’une permission écrite. Pas une option de désabonnement. Pas une clause vague dans les conditions d’utilisation. Un consentement réel. Moins que cela, c’est juste espérer ne pas être poursuivi en justice.

Batikan
· 4 min read
Topics & Keywords
Prompt Engineering les est les entreprises des pas une qui identité
Share

Stay ahead of the AI curve

Weekly digest of the most impactful AI breakthroughs, tools, and strategies.

More from Prompt & Learn

Cursor vs GitHub Copilot vs Claude Code : Lequel choisir pour la production ?
Learning Lab

Cursor vs GitHub Copilot vs Claude Code : Lequel choisir pour la production ?

Trois assistants de codage IA dominent les environnements de production. Ce n'est pas une liste de fonctionnalités. C'est une analyse de ce que chaque outil fait réellement, où il échoue, et lequel utiliser pour l'architecture, le code répétitif et le débogage.

· 14 min read
Otter vs Fireflies vs tl;dv : Le Match des Transcriptions de Réunion
AI Tools Directory

Otter vs Fireflies vs tl;dv : Le Match des Transcriptions de Réunion

Trois outils promettent de transcrire vos réunions et d'en extraire les points d'action. Un seul s'intègre parfaitement à votre flux de travail. Voici la comparaison réelle : Otter vs Fireflies vs tl;dv — données de précision, détails des prix et avantages/inconvénients honnêtes pour chacun.

· 5 min read
Analyser des feuilles de calcul avec Claude et GPT-4o
Learning Lab

Analyser des feuilles de calcul avec Claude et GPT-4o

Claude et GPT-4o peuvent analyser vos feuilles de calcul et CSV, mais seulement si vous structurez correctement les données et posez des questions précises. Apprenez à téléverser des fichiers, rédiger des invites d'analyse et éviter les pièges des hallucinations.

· 3 min read
Hallucinations des LLM : pourquoi elles se produisent et 5 façons d’y mettre fin
Learning Lab

Hallucinations des LLM : pourquoi elles se produisent et 5 façons d’y mettre fin

Pourquoi les modèles de langage inventent-ils des faits avec confiance ? Parce qu'ils prédisent des tokens, pas la vérité. Découvrez comment l'ancrage, le prompting par contrainte et les paramètres de température réduisent les taux d'hallucination de plus de 15 % à moins de 5 % dans les systèmes de production.

· 7 min read
Flux de travail IA pour freelances qui augmentent réellement les heures facturables
Learning Lab

Flux de travail IA pour freelances qui augmentent réellement les heures facturables

L'IA peut doubler votre production en freelance sans remplacer votre jugement. Découvrez quatre flux de travail de production qui compressent les tâches administratives et récupèrent plus de 10 heures facturables par mois.

· 8 min read
Gamma vs Beautiful.ai vs Tome : Comparatif des générateurs de diapositives
AI Tools Directory

Gamma vs Beautiful.ai vs Tome : Comparatif des générateurs de diapositives

J'ai testé Gamma, Beautiful.ai et Tome sur des présentations de production. Gamma génère le plus rapidement mais a du mal avec la marque. Beautiful.ai offre une cohérence visuelle et une gestion des données. Tome offre flexibilité et collaboration. Voici ce qui fonctionne réellement en pratique — et quand chaque outil gagne.

· 15 min read

Stay ahead of the AI curve

Weekly digest of the most impactful AI breakthroughs, tools, and strategies. No noise, only signal.

Follow Prompt Builder Prompt Builder