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Learning Lab · 6 min read

GPTs personalizados y Proyectos Claude: Configuración sin código

Los GPTs y Proyectos Claude permiten a los no desarrolladores crear asistentes de IA personalizados sin código. Aprende a configurar instrucciones, subir documentos, probar casos límite y desplegar, con ejemplos reales que puedes usar de inmediato.

Custom GPTs and Claude Projects: Non-Dev Setup Guide

No necesitas ser desarrollador para crear un asistente de IA personalizado que funcione exactamente como lo necesitas. En los últimos 18 meses, OpenAI y Anthropic lo han hecho posible: GPTs y Proyectos Claude te permiten configurar, probar e implementar sistemas de IA especializados a través de una interfaz. Sin claves API. Sin Python. Solo instrucciones claras y unas pocas iteraciones.

La brecha entre lo que quieres y lo que te da un chatbot general suele ser solucionable con la configuración adecuada. Déjame mostrarte cómo.

Entendiendo GPTs vs. Proyectos Claude

No son lo mismo, aunque resuelvan problemas similares.

GPTs son el enfoque de OpenAI: configuras una instancia personalizada de ChatGPT con instrucciones específicas, subes archivos para referencia y, opcionalmente, conectas APIs externas (si tienes un desarrollador que lo configure). Obtienes un enlace para compartir. Los GPTs viven en tu cuenta de ChatGPT y pueden hacerse públicos o mantenerse privados. OpenAI se queda con el 30% de los ingresos si los vendes en la GPT Store; la mayoría de la gente no lo hace.

Proyectos Claude son el equivalente de Anthropic: creas un espacio de trabajo de proyecto con nombre en Claude.ai, añades un prompt del sistema, subes documentos y construyes una instancia especializada. Los proyectos no se pueden compartir por URL como los GPTs; permanecen en tu cuenta o en el espacio de trabajo de tu equipo. Son mejores para flujos de trabajo internos que para distribución pública.

Elige GPTs si estás creando algo para compartir públicamente o si quieres la distribución nativa de una App Store. Elige Proyectos Claude si estás creando algo para ti o para un equipo, o si necesitas una interfaz más definida para trabajar con documentos de largo contexto.

Creando tu primer GPT (OpenAI)

Empieza aquí: chat.openai.com → Botón Nuevo → Crear un GPT. Verás una interfaz de constructor con dos lados: un panel de configuración a la izquierda y un chat de prueba a la derecha.

Nombra y describe lo que hace. Esto importa para la claridad, no para el SEO. «Bot de Soporte al Cliente v3» es menos útil que «Bot de Soporte: Preguntas sobre Políticas para Clientes SaaS».

A continuación, el campo de instrucciones: este es tu prompt del sistema. Aquí es donde la mayoría falla porque escribe de forma vaga.

Instrucciones incorrectas:

Eres un asistente de soporte al cliente útil. Ayuda a los clientes con sus preguntas.
Responde de forma profesional y cortés. Siempre sé amable.

Esto no le dice nada específico al GPT. Será genérico. En su lugar:

Eres un especialista en soporte al cliente para AlgoVesta, una plataforma de trading algorítmico.

Tu rol:
- Responde preguntas sobre estrategias de trading, backtesting, integración de API y configuración de cuentas.
- NO discutas precios; dirige a los usuarios a pricing@algovesta.com.
- NO hagas recomendaciones de trading ni discutas posiciones específicas del mercado.
- Si un usuario pregunta sobre una función que no conoces, di "Marcaré esto a nuestro equipo de ingeniería".

Los documentos de contexto están adjuntos. Referéncialos al responder.
Mantén las respuestas en 2-3 párrafos como máximo.
Usa lenguaje claro; asume que el usuario no es técnico a menos que indique lo contrario.

Observa qué cambió: alcance específico, límites explícitos, referencia a documentos subidos, guía de tono y una restricción en la longitud de la respuesta. Esto reduce la alucinación y la desviación del tema en ~50%.

Sube tus documentos de referencia a continuación. PDFs, hojas de cálculo, archivos de texto, todo funciona. El GPT los referenciará en contexto. Mantén tus archivos por debajo de 100 MB en total y, si es posible, por debajo de 20 documentos. Más archivos = recuperación más lenta y más difícil de navegar para el GPT.

Pruébalo en el chat de vista previa. Hazle la misma pregunta tres veces de diferentes maneras. Si la respuesta cambia significativamente o omite puntos clave de tus documentos, vuelve y reescribe las instrucciones. Añade detalles. Añade ejemplos de la salida deseada.

Creando Proyectos Claude (Anthropic)

Navega a claude.ai → Proyectos → Nuevo Proyecto. Nómbralo y sube documentos inmediatamente.

Los Proyectos Claude tienen una interfaz diferente a los GPTs. Hay una sección de «Contexto del Proyecto» donde pegas instrucciones y añades archivos. Claude maneja documentos largos de manera diferente: es más rápido al digerir PDFs de 50 páginas sin perder detalles.

La configuración del prompt del sistema es casi idéntica a la de los GPTs, pero el comportamiento predeterminado de Claude es menos propenso a alucinaciones, por lo que a menudo puedes ser un poco menos explícito sobre los límites. Sin embargo, la misma regla se aplica: la especificidad supera a la generalidad.

Ejemplo para un analizador de documentos legales:

Eres un resumidor de documentos legales. Tu trabajo:
- Extrae fechas clave, partes y obligaciones de los contratos.
- Marca cláusulas inusuales o de riesgo.
- Formatea la salida como JSON: {partes, fecha_efectiva, fecha_terminacion, obligaciones_clave, riesgos}
- NO proporciones asesoramiento legal.
- Si una cláusula es ambigua, anótala como "REQUIERE REVISIÓN".

Los documentos subidos son contratos de la empresa. Analiza cada uno de forma aislada.

Una ventaja de los Proyectos Claude: puedes tener múltiples conversaciones en el mismo proyecto y el contexto se mantiene. Así, si estás analizando 10 documentos, el GPT aprende de los primeros 3 y maneja los siguientes 7 de manera más consistente. Con los GPTs, cada conversación empieza de cero.

La Fase Crítica de Pruebas

Antes de confiar en cualquiera de los sistemas, prueba los casos límite.

  • Pruebas de límites: Pídele que haga cosas fuera de su alcance. ¿Puedes hacer que rompa su personaje o discuta temas que no debería?
  • Recuperación de documentos: Haz preguntas que requieran información de secciones específicas de tus archivos subidos. ¿Las encuentra?
  • Consistencia de tono: Dale la misma tarea redactada de forma formal, informal y técnica. ¿Se mantiene la guía de tono?
  • Formato de salida: Si necesitas JSON o una estructura específica, prueba múltiples variaciones. Claude y GPT-4 suelen acertar, pero Sonnet o GPT-4o base pueden desviarse.

Esto lleva 30 minutos y te ahorra descubrir fallos después de haber compartido el enlace con 50 personas.

Compartir e Iteración

Los GPTs se pueden compartir a través de un enlace directo. Puedes activar si necesita ChatGPT Plus (lo necesita para el acceso, los usuarios aún necesitan su propia cuenta). Puedes mantenerlo privado para ti, compartirlo con un enlace o hacerlo público.

Los Proyectos Claude no tienen compartición pública. Son privados para tu cuenta o tu espacio de trabajo. Si necesitas dar acceso a otra persona, deberás compartir las credenciales de tu cuenta de Claude (no recomendado) o recrear el proyecto en su cuenta.

Después de lanzar, observa lo que la gente realmente pregunta. Los fallos de la primera semana te enseñan lo que tus instrucciones omitieron. Refina una vez por semana basándote en el uso real. Iterar demasiado mata el impulso; iterar poco significa que lanzas algo a medias.

Empieza hoy: Elige un flujo de trabajo que hagas repetidamente: incorporación de clientes, resumen de documentos, extracción de datos, lo que sea. Dedica 45 minutos a crear un GPT o un Proyecto Claude para él. Pruébalo con los tres casos límite que normalmente te harían tropezar. Comparte el enlace con dos personas y observa qué sucede. Aprenderás más del uso real que de leer guías.

Batikan
· 6 min read
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