Sie können einen funktionierenden benutzerdefinierten KI-Assistenten erstellen, ohne ein Terminal zu berühren oder zu wissen, was eine API ist. Die GPTs von OpenAI und die Claude Projects von Anthropic kümmern sich um die Infrastruktur. Sie kümmern sich um die Anweisungen.
Der Haken: Die meisten Anleitungen gehen davon aus, dass Sie einen Chatbot wollen. Das ist nicht der Sinn der Sache. Der Sinn der Sache ist der Aufbau eines spezialisierten Systems, das einen bestimmten Arbeitsablauf bewältigt – Synthese von Forschungsergebnissen, Triage im Kundensupport, Qualitätskontrolle von Inhalten – und sich tatsächlich über Gespräche hinweg an seine Anweisungen erinnert.
Was Sie tatsächlich bauen
Ein benutzerdefiniertes GPT oder Claude Project ist kein neues Modell. Es ist eine Hülle um ein bestehendes Modell mit drei Komponenten: Systemanweisungen, eine Wissensbasis (optionale Dateien) und benutzerdefinierte Aktionen (optional, aber leistungsstark). Betrachten Sie es als eine gespeicherte Gesprächsvorlage, die nie vergisst, wie man eine bestimmte Aufgabe erledigt.
Der Unterschied zwischen den beiden:
- GPT: Lebt im Ökosystem von OpenAI. Kann aus dem Web ziehen, Code ausführen, externe Integrationen nutzen. Beschränkt auf ~200 Dateien für die Wissensbasis.
- Claude Project: Lebt in Claude.ai oder Ihrem Arbeitsbereich. Optimiert für Dokumentenanalyse und Recherche. Keine integrierte Websuche, aber schneller bei langformiger Argumentation.
Wählen Sie basierend auf Ihrem Arbeitsablauf. Müssen Daten aus dem Internet abrufen? GPT. Verarbeitung von 50-seitigen Forschungsdokumenten? Claude Project.
Ein GPT in fünf Schritten einrichten
Gehen Sie zu openai.com/gpts und klicken Sie auf Erstellen.
Schritt 1: Schreiben Sie Ihre Systemanweisungen
Dies ist der gesamte System-Prompt, auf dem das GPT bei jedem Gespräch läuft. Seien Sie spezifisch bezüglich Tonfall, Einschränkungen und Ausgabeformat.
Sie sind ein Forscher für Startup-Gründer. Ihre Aufgabe: Extrahieren Sie die Kern Erkenntnis aus Forschungsarbeiten und erklären Sie dann, warum sie für frühe Unternehmen wichtig ist.
Formatieren Sie jede Antwort als:
1. Kern-Erkenntnis (1 Satz)
2. Warum es wichtig ist (2-3 Sätze, auf Gründer fokussiert)
3. Wie man es benutzt (1 spezifische Aktion)
Geben Sie niemals Tabellen oder akademische Sprache aus. Gehen Sie immer davon aus, dass der Leser maximal 15 Minuten Zeit hat.Beachten Sie die Spezifität. Nicht nur eine Zusammenfassung, sondern ein klar definierter Output-Workflow, der auf die Bedürfnisse eines bestimmten Benutzers zugeschnitten ist.
Schritt 2: Wissensbasis (Optional)
Laden Sie relevante Dokumente hoch. Je spezifischer die Dokumente, desto besser wird das GPT oder Claude Project darin, über diese Inhalte zu sprechen.
Schritt 3: Benutzerdefinierte Aktionen (Optional)
Dies sind API-Aufrufe, die es Ihrem GPT oder Claude Project ermöglichen, mit externen Diensten zu interagieren. Sie können sie auch weglassen, wenn Sie nur auf Ihre hochgeladenen Dokumente und das allgemeine Wissen des Modells zugreifen möchten.
Schritt 4: Konfigurieren und Testen
Probieren Sie Ihr GPT oder Claude Project im Vorschaufenster aus. Geben Sie ihm verschiedene Eingabeaufforderungen, um zu sehen, ob es wie erwartet funktioniert. Passen Sie die Anweisungen und die Wissensbasis nach Bedarf an.
Schritt 5: Veröffentlichen
Wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, können Sie Ihr GPT oder Claude Project speichern oder veröffentlichen, damit andere es nutzen können.
Schlussfolgerung
Der Aufbau benutzerdefinierter KI-Assistenten ohne Code ist jetzt für jedermann zugänglich. Indem Sie sich auf spezifische Arbeitsabläufe und klare Anweisungen konzentrieren, können Sie leistungsstarke Tools erstellen, die Ihre Produktivität steigern. Experimentieren Sie mit beiden Plattformen, um herauszufinden, welche am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
