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Prompt-Injection-Angriffe: Was sie sind und wie man sie abwehrt

Prompt-Injection-Angriffe nutzen aus, dass LLMs allen Text gleich behandeln. Erfahren Sie die Mechanik hinter echten Angriffen, vier praktische Abwehrschichten, die Sie sofort implementieren können, und wo die Trennung von Belangen am wichtigsten ist.

Apr. 1, 2026 · 2 min read

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Bild-Prompts, die funktionieren: Midjourney, DALL-E 3 und Flux im Vergleich

Bild-Prompts scheitern, weil Modelle nicht so funktionieren, wie Sie denken. Sie gewichten Token nach Wichtigkeit, nicht nach Wortanzahl. Hier ist das Framework, das bei Midjourney, DALL-E 3 und Flux funktioniert – mit spezifischen Techniken für jedes Modell und den Fehlermodi, auf die Sie tatsächlich stoßen werden.

Apr. 1, 2026 · 13 min read

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Start hier: Was KI wirklich ist (nicht, was der Hype sagt)

KI ist Mustererkennung im großen Stil. Dieser Leitfaden erklärt, wie Spitzenmodelle wie Claude und GPT-4 tatsächlich funktionieren, welche Modelle es heute gibt, was sie wirklich gut können und ein echtes Python-Beispiel, das Sie sofort ausführen können.

Apr. 1, 2026 · 5 min read

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KI-Agenten entwickeln: Die drei Muster, die wirklich funktionieren

Drei Architekturmuster für KI-Agenten, von einfacher Tool-Weiterleitung bis zu Agentenschleifen. Lernen Sie, wie Sie Tool-Aufrufe strukturieren, Speicherlimits festlegen und die häufigsten Fehlermoden vermeiden – mit funktionierendem Code.

Apr. 1, 2026 · 6 min read

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Warum LLMs halluzinieren und vier Wege, es zu stoppen

Halluzinationen treten auf, weil LLMs Tokens vorhersagen, nicht Fakten abrufen. Erfahren Sie, warum Modelle Dinge erfinden und vier praxiserprobte Techniken, um Fehlerraten zu reduzieren – von Grounding-Prompts bis zu RAG-Implementierungen.

März 31, 2026 · 4 min read

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API-Kosten um 60 % senken, ohne die Qualität zu beeinträchtigen

Reduzieren Sie Ihre KI-API-Rechnung um 50–60 % mit praxiserprobten Techniken: selektive Eingabezusammenfassung, dynamisches Modell-Routing, Prompt-Caching, Stapelverarbeitung und strukturierte Ausgaben. Enthält funktionierende Codebeispiele und Kostenaufschlüsselungen aus echten Einsätzen.

März 31, 2026 · 3 min read

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Perplexity vs. ChatGPT für Recherche: Genauigkeit, Geschwindigkeit und echte Kompromisse

Perplexity ruft zuerst Quellen ab; ChatGPT synthetisiert aus gelernten Mustern. Für Recherchegenauigkeit hängt die Wahl davon ab, ob Sie aktuelle Quellen oder konzeptionelle Synthese benötigen. Hier erfahren Sie, wo jeder an seine Grenzen stößt und wie ein Workflow beide nutzt.

März 31, 2026 · 5 min read

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Was Large Language Models tatsächlich tun (und nicht tun)

Large Language Models sagen Wort für Wort voraus, basierend auf statistischen Mustern aus dem Training. Das Verständnis dieser Funktionsweise erklärt ihre Stärken, Grenzen und warum sie versagen – und hilft Ihnen, sie effektiv einzusetzen.

März 31, 2026 · 5 min read

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ChatGPT, Claude, Gemini mit Ihren Tools verbinden. Ein funktionierendes Setup

Drei produktionserprobte Workflows, die ChatGPT, Claude und Gemini mit Slack, E-Mail und Tabellenkalkulationen verbinden. Enthält Routing-Logik, Prompt-Vorlagen und Kostenkontrollstrategien, die Sie noch heute implementieren können.

März 30, 2026 · 5 min read

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Bauen Sie Ihren ersten KI-Agenten ohne Code

Bauen Sie einen funktionierenden KI-Agenten ohne Code. Diese Anleitung führt Sie durch drei Architekturmuster, vergleicht No-Code-Plattformen und enthält eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen täglichen Recherche-Agenten, den Sie noch heute einsetzen können.

März 30, 2026 · 11 min read

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Zero-Shot vs. Few-Shot vs. Chain-of-Thought: Welche Prompting-Technik funktioniert wirklich?

Drei Kern-Prompting-Techniken mit unterschiedlichen Kompromissen zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit. Erfahren Sie, wann Sie jede einzelne verwenden sollten, welche Token-Kosten anfallen und wie Sie entscheiden, welche für Ihre Aufgabe funktioniert.

März 30, 2026 · 2 min read

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Präsentationen in Minuten mit KI-Prompts erstellen

Hören Sie auf, Präsentationen von Grund auf neu zu erstellen. Nutzen Sie KI, um Gliederungen, Sprechernotizen und visuelle Anleitungen in wenigen Minuten zu generieren – übergeben Sie diese dann an Tools oder Designer mit konkreten Vorgaben zur Weiterarbeit.

März 30, 2026 · 3 min read

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